Hadoopを活かせる仕事
単価 ~ 1,250,000 円 /月額
最寄駅 東京都スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・データエンジニアと緊密に連携して、バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化 ・ データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 【概要】 ・さまざまなサービスと実装パターンを活用し、安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指し...
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SAP S4/HANAプロジェクト 生産管理(PP) 結合テストを行なって頂きます。
単価 ~ 1,000,000 円 /月額
最寄駅 半蔵門スキル 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら〇データ収集 自社・パートナー・クライアントのサービスからログを取得するためのSDKの開発 パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのデータインテグレーション基盤の構築 Webクローリングやスクレイピングなどの、webから情報を収集するシステムの構築 〇データ管理 収集したデータを保存するデータレイクの設計と構築 加工済みデータを保存するデータウェアハウス(DW...
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クライアントが保有するビッグデータの利活用を進めていくにあたりAWSでのデータの加工、修正をお願いいたします。
単価 450,000 ~ 550,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・AWS上で稼働するデータ分析システムの共通基盤開発(API開発) ・クラウドの各種サービスを利用した構成検討/詳細仕様検討/製造/テストの各工程
単価 800,000 ~ 1,000,000 円 /月額
最寄駅 淀屋橋駅スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・製造業のBtoB領域へのDWH及びBIツール導入支援 ・本プロジェクトでのJP1ジョブ構築(基礎固め) ・役割チームリード ・JP1の技術検証 ・JP1を使用したジョブネットの設計・開発
単価 ~ 700,000 円 /月額
最寄駅 リモート、西新宿 ※現在は基本フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・広告フォーマットを実装するタグJSの保守・改良 ・レコメンドタグの保守、開発 ・MySQLでDBの調査 ・その他新規機能の作成(不正リダイレクトを検知するJSタグ、既存フォーマットに別動作をさせるJSタグ等)
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データ分析プラットフォーム (Databricks) の運用、AWS 利用コスト最適化に関わる業務を担当 ・利用実態 (既存のリソースの稼働状況、設定されている権限) の調査 ・各種設計ポリシーを元に AWS リソース全般の設計・実装 ・運用ドキュメント (GitHub, Google Workspace) の増補、改善 ・Redash, Databricks を使用したダッシュボードの実...
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社内/社外のデータを利用したプロジェクトにてプロジェクト内での課題の把握と必要な作業の洗い出し、 実作業としてデータ加工、データパイプライン/ワークフローの作成、ETL処理、 また定期実行される処理の監視や適切な復旧業務を行っていただきます。 ※実際の作業としては以下の内容を想定しております。 ・社内に蓄積されているデータとそれを利用する環境の状況整理 ・データを用いたプロジェ...
単価 ~ 350,000 円 /月額
最寄駅 勝どきスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・代理店向けインセンティブ計算システムに関する保守業務 ・ジョブの障害調査・対応、業務問合せ、他システムからの影響調査 ・ 画面メンテナンス
単価 500,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 麴町駅スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらデータレイクの基盤設計/構築から、データの格納/提供まで多岐にわたります。経験豊富な基盤系技術者チームの一員として参画します。
単価 ~ 700,000 円 /月額
最寄駅 六本木駅、若葉台駅スキル 職種 契約形態 業務委託詳細はこちら主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築から、 オーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、 ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。
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Hadoopとは?
Hadoopについて
Hadoopとは、アプリケーションが数千ノードおよびペタバイト級のデータを処理することが可能な、フリーソフトウェアとして配布されているJavaソフトウェアフレームワークです。 大規模データの分散処理を支えるJavaソフトウェアフレームワークであり、大量のデータを手軽に複数のマシンに分散して処理できるプラットフォームです。 Hadoopを使うことで、1台で数日もかかるような重い処理も、複数のマシンに分散させることで、数時間で終わらせることができるようになります。 これにより、プログラマは、やりたい処理だけに集中できるようになります。 Yahoo!をはじめ、様々な組織がHadoopを使って大規模分散システムを構築しています。
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