Pythonを活かせる仕事
単価 ~ 1,050,000 円 /月額
最寄駅 半蔵門スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら【案 件 名】プロダクトツール開発支援 【内 容】自社で検索エンジンツールの開発を行っているお客様先へアサインいただきます。 ①某大手通信会社販促システム開発 ②某大手小売・流通のシステム開発 ③広告や社内プロダクトの開発 上記いずれかにおいてバックエンドエンジニア業務...
単価 510,000 ~ 600,000 円 /月額
最寄駅 フルリモート(在宅)スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・自動車流通業向けWebサイト開発支援 ・ベンダー側のSEとして参画し、モックアップ・プロトタイプ開発フェーズから参画予定 ・スクラッチ開発にベンダー側SEとして参画し、以下の作業を実施予定 ・プロダクトオーナーとの折衝から要件のヒアリング、システム要件定義の実施 ・開発手法:アジャイル開発 〈開発環境〉 AWS、Python、C#、Datadog等
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特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発・改修業務。 データ調査、加工、集計 等
単価 ~ 700,000 円 /月額
最寄駅 五反田駅スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらスマホアプリ上でのKARTEを活用した接客サービスの設計・実装をご担当いただきます。 以下のような業務を想定しています。 - KARTEを用いた接客サービスの設計及び実装 - ビジネス・企画チームと連携を取り、接客シナリオの作成と改善 - KARTEすべての機能を活用した検証方法の設計・立案 - KARTEによる施策の効果分析と報告
単価 550,000 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 渋谷駅スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら■事業概要 新しくアプリケーション開発を検討している方向けに、 事業企画をスモールにスタートして商用化までフルサポート。 商用化後はユーザーのフィードバックを元にアップデート致します。 ■業務内容 - 役割: バックエンド開発、フロントエンドの繋ぎ込み、クラウドへのデプロイメント - 開発環境/ツール: Python/Next.js, FastAPI, AWS/GCP ※Gi...
単価 800,000 ~ 1,200,000 円 /月額
最寄駅 渋谷スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらAIをチューニングして多様化する顧客の利用ニーズに合わせたサービスを展開するために、バックエンドエンジニア。 ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング&RAG開発 ・Generative AI・LLMモデルに関する研究開発 ・Generative AI・LLMモデルを使ったソリューションのクライアント企業への提案・実装
単価 500,000 ~ 700,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらAIプロダクトを専門に開発している企業様でのAIエンジニア募集となります。 Web3等の研究開発も導入開始しておりまして、 今後新しい技術に触れたい方におすすめです。 【業務内容】 ・LLMの研究開発 ・ドキュメント読解を通して機械学習に関連する応用研究開発 ・Pythonを用いたデータ分析、加工業務
単価 600,000 ~ 700,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら薬局向け業務ツール及び患者向けの処方箋送信アプリの開発、運営を行なっていただきます。
単価 1,000,000 ~ 1,200,000 円 /月額
最寄駅 渋谷スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらAIをチューニングして多様化する顧客の利用ニーズに合わせたサービスを展開するために、バックエンドエンジニア。 ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング&RAG開発 ・Generative AI・LLMモデルに関する研究開発 ・Generative AI・LLMモデルを使ったソリューションのクライアント企業への提案・実装
単価 600,000 ~ 650,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら暗号資産取引におけるマーケット情報・ ポートフォリオ管理を提供するモバイルアプリ開発をお願いいたします。 暗号資産/ブロックチェーンのような新しい市場や技術領域に興味がある方、 自社プロダクトを1→10で開発することに興味がある方はマッチします。
単価 ~ 550,000 円 /月額
最寄駅 東京都スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測などをお願いします。 <開発環境> ・インフラ:AWS(Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど) ・データベース:RDS(Aurora MySQL) ・ETL:AWS Glue ・BIツール:Amazon QuickSight ・言語:Python ・コミュニケーショ...
単価 650,000 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 初台駅スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらPython/一部リモート/某製薬会社様の上級SE募集 【概要・業務内容】は下記になります。 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発(ブラウザオートメーション、OCRを活用した文字認識システムなど) ・KNIMEを使ったデータ分析 ・需要予測AIの構築 ・チャットボットのローカライゼーション [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
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Pythonとは?
Pythonの案件・業界分布について
近年のAI(人工知能)ブームなど、データサイエンス分野で注目を集めるプログラミング言語・
Python。シンプルで習得が容易なことを目指し、言語機能は最小限、不足分は拡張ライブラリで補う方針で開発されました。
人工知能に加え、拡張ライブラリの中でも統計や解析分野が充実し、ビッグデータの中から価値のある情報を見つけ出すデータデータ解析や分析ツール、車の自動運転や家屋内のエネルギー消費の最適化などIoT(アイオーティー)分野での利用が盛んに行われています。
Webアプリ開発にも力を入れており、YouTubeやインスタグラム、Dropboxなどの開発言語としても知られています。
Pythonは、「Python2」と「Python3」の2つのバージョンがありますが、「Python3」のほうが新バージョンで、新しい開発は「Python3」で行われていることが多いようです。
数式、統計処理の拡張ライブラリが充実しているPythonは、機械学習、ディープラーニング、科学技術計算などデータサイエンス業界で必要とされています。自動車や住宅、建築、服飾などの設計や製図を支援するシステムであるCAD、3Dでデータを作成する3Dモデリング、WEBアプリケーション開発にも使われ、幅広い分野での活躍が期待できるでしょう。
Pythonのサンプルコード
⚫️PDFページへ画像を挿入する
import fitz # <-- PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # open the PDF
rect = fitz.Rect(0, 0, 100, 100) # where to put image: use upper left corner
for page in doc:
page.insertImage(rect, filename = "some.image")
doc.saveIncr() # do an incremental save
⚫️PDFページにテキストボックスを挿入する
import fitz # import PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # or new: fitz.open(), followed by insertPage()
page = doc[n] # choose some page
rect = fitz.Rect(50, 100, 300, 400) # rectangle (left, top, right, bottom) in pixels
text = """This text will only appear in the rectangle. Depending on width, new lines are generated as required.\n<- This forced line break will also appear.\tNow a very long word: abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ.\nIt will be broken into pieces."""
rc = page.insertTextbox(rect, text, fontsize = 12, # choose fontsize (float)
fontname = "Times-Roman", # a PDF standard font
fontfile = None, # could be a file on your system
align = 0) # 0 = left, 1 = center, 2 = right
print("unused rectangle height: %g" % rc) # just demo (should display "44.2")
doc.saveIncr() # update file. Save to new instead by doc.save("new.pdf",...)
⚫️数行でPDFにカレンダーを作成する
mport fitz
import calendar
import sys
assert len(sys.argv) == 2, "need start year as the one and only parameter"
startyear = sys.argv[1]
assert startyear.isdigit(), "year must be positive numeric"
startyear = int(startyear)
assert startyear > 0, "year must be positive numeric"
doc = fitz.open()
cal = calendar.LocaleTextCalendar(locale = "de") # choose your locale
w, h = fitz.PaperSize("a4-l") # get sizes for A4 landscape paper
txt = cal.formatyear(startyear, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 1, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 2, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
doc.save("Kalender.pdf", garbage = 4, deflate = True)
Pythonのフレームワーク
Python は、Webアプリケーション開発のためのフレームワークがあります。Pythonの代表的な
フレームワークとして知られているのは、大規模向けの「Django」。「Django」は、迅速な開発で実用的なデザインを促進するフレームワークです。データベースやセキュリティ、ユーザーインターフェースの機能をひとつのアプリケーションでまかなうフルスタックで、高い柔軟性とパフォーマンスが特徴。
小規模から中規模向けのフレームワークとしては、「Bottle」、「Flask」が良く知られています。
「Bottle」は、マイクロWEBフレームワーク。学習量が少なくすみ、「今すぐ何かを作りたい」という開発者にとっては格好のフレームワークといえます。
「Flask」は、マイクロWEBフレームワークの中でも軽量のフレームワークです。コミュニティが提供する多くの拡張機能があり、新しい機能をシンプルに追加できるのが特長です。
Pythonについて
Pythonは、スクリプト言語、すなわちアプリケーションソフトウェアが動作する内容を、台本のように記述し制御するための、比較的簡単なプログラミング言語の一つです。 3次元コンピュータグラフィックスソフトウェアの一つであるBlenderの機能の拡張や、自動処理するのに使われ、他にもPythonスクリプトを組み込んだ3DCGソフトやPythonで作成されたアプリケーションなどがあります。 WebプログラミングやCAD、3Dモデリング、さらにGUIベースのアプリケーション、数式処理など幅広い分野に適応することから、マイクロソフトやアップルなど欧米の企業でよく使われ、Yahoo!、YouTube などの企業も利用しています。 とてもパワフルな動的かつ高速なプログラミング言語であり、言語も、様々な問題ドメインを実用的に扱えるくらい柔軟なのが特徴となっています。 しかも初心者にも優しいシンプルさで、可読性に優れ、コンパイルを必要とせず、対話型シェルでテストが可能という特徴もあり、今後的に日本でもさらに広まるものと見られています。 PythonのライセンスはPythonソフトウェア財団が管理し、オープンソースライセンスとして提供されているので実相は自由に使用、配布ができます。
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